NeuroImage：纤维球成像可用于癫痫疾病的发展

发散磁共振超声(dMRI)皆皮束超声在详细描述哮喘患者精神状态脑部互联网重组的特征中所发挥了关键作用。然而，由于胶质组织复杂的免疫学特性，dMRI皆皮束超声的准确性受到约束。很高b个数发散超声解决了这一约束，能不够好地分离出来神经节路径。

Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志刊载数据分析社论，转用了皆皮球超声(FBI)的皆皮束造影这种很高b个数方法，剔除非神经节波形，以识别哮喘患者的比如说神经元互联网。

该数据分析相当了多种发散束超声方法(发散向量超声、发散峰度超声、FBI)获得的互联网属性，以评估药物反应性和药物难治性局灶性哮喘患者的互联网重构的病理生理学就其性。

处理机程序中

各发散举例来说(DTI, DKI和FBI)获得的取向分布参数显示在转轴切片中所对应蓝色插上图的脑部区。

该数据分析注意到，通过基于FBI的皆皮束超声注意到，耐药哮喘与全脑部互联网分离减低就其。

该数据分析通过相当使用多种不同游离Mode的全脑部皆皮束连接起来上图，可验证并猜测了哮喘与区域分离减低的全脑部互联网重构就其的假设，同时证明了很高b个数发散超声，即FBI，对哮喘就其的变化非常敏感性，得益于哮喘中风仍未得到药物控制的患者中所。总之，该数据分析的相相当，FBI皆皮束超声在评估难治性哮喘就其的微结构变化方面有可能比常规DTI皆皮束超声不够敏感性。这有可能是因为DTI皆皮束超声受到神经节皆水波形的影响，而FBI皆皮束超声则不会。这些注意到对哮喘的病理生理学，以及很高b个数发散超声在哮喘和其他神经系统疟疾中所的潜在应用具有重要意义。

Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种诊断可行的量化拓扑变化替代方案，可用于疟疾困难重重和告知诊断结果。

标题出处

High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy